#backend

cache-aside·write-through·write-behind 등 캐싱 패턴과 무효화 전략, 그리고 캐시 스탬피드(thundering herd)를 막는 락·확률적 만료·single-flight 방어까지 정리한다.

fixed/sliding window, token bucket, leaky bucket 등 rate limiting 알고리즘의 동작과 장단점을 비교하고, Redis+Lua 분산 구현과 429·Retry-After 응답 규약까지 정리한다.

PostgreSQL의 트랜잭션 격리 수준은 SQL 표준과 다르며 MVCC 기반으로 동작합니다. 기본값인 Read Committed를 넘어 데이터 정합성을 위해 Repeatable Read나 Serializable을 선택할 때는 각 수준의 이상 현상 차단 범위와 재시도 로직 구현 등 실무적인 설계 원칙을 반드시 이해해야 합니다

운영 중 스키마 변경의 위험(테이블 잠금·rewrite)을 피하는 expand→migrate→contract 패턴을, CREATE INDEX CONCURRENTLY·NOT VALID/VALIDATE·배치 backfill 등 단계별 SQL로 정리한다.

PostgreSQL이 연결마다 프로세스를 띄우는 구조와 연결 고갈 문제를 짚고, PgBouncer의 session·transaction·statement 풀 모드와 서버리스 환경의 함정, 풀 사이징을 정리한다.

ORM 지연 로딩에서 흔히 생기는 N+1 쿼리의 원인을 짚고, 쿼리 로깅·테스트 어서션으로 탐지하고 JOIN·배치(IN)·DataLoader로 해결하는 법과 트레이드오프를 정리한다.

OFFSET 방식은 데이터가 많아질수록 성능이 저하되고 데이터 변경 시 중복이나 누락이 발생하기 쉽습니다. 이를 해결하기 위해 마지막 데이터의 정렬 키를 기준으로 다음 페이지를 조회하는 커서(keyset) 페이지네이션을 활용하면 성능과 정확성을 모두 확보할 수 있습니다

애플리케이션의 복잡한 로직을 데이터베이스 레벨에서 해결해 성능과 정합성을 높이는 PostgreSQL의 핵심 기능 8가지를 소개합니다. DISTINCT ON부터 데이터 변경 CTE까지, 실무에서 코드 양을 줄이고 동시성 문제를 효율적으로 제어할 수 있는 강력한 활용법을 확인해 보세요